Динамика потребления антимикробных препаратов резерва в стационарах России: влияние пандемии COVID-19

Цель. Оценка динамики уровней резистентности клинически значимых возбудителей инфекций исходя из динамики объёмов потребления антимикробных препаратов (АМП), потенциально эффективных в отношении бактерий с приобретённой лекарственной устойчивостью, в стационарах РФ в период пандемии COVID-19 (2020–2022 гг.) в сравнении с 2019 г. Материал и методы. Из базы, предоставленной аналитической компанией AlphaRM, выгружены данные об АМП, используемых в РФ в период 2019–2022 гг. в госпитальном сегменте с расчётом показателя «Частота назначения АМП, эффективных в отношении полирезистентных возбудителей, в год» в каждый год наблюдения. Результат. В период пандемии COVID-19 в госпитальном сегменте отмечен практически двукратный рост частоты назначения АМП, потенциально эффективных в отношении резистентных штаммов как грамотрицательных, так и грамположительных возбудителей: с 1,2 в 2019 г. до 2% в 2021 г.; с последующим снижением до 1,92% в 2022 г. для АМП, эффективных в отношении грамотрицательных возбудителей; с 0,47 в 2019 г. до 1,17% в 2022 г. для АМП, потенциально эффективных в отношении грамположительных возбудителей. Выводы. Ввиду того, что назначение АМП, потенциально эффективных в отношении резистентных штаммов грамположительных и грамотрицательных возбудителей, осуществляется не только в случаях подтверждённых бактериальных инфекций, но и эмпирически, с учётом нозокомиального характера вторично-бактериальных инфекций требуется проведение дальнейших эпидемиологических и фармакоэпидемиологических исследований по оценке вклада избыточного потребления АМП в эскалацию проблемы бактериальной резистентности.

1. Rawson T.M., Moore L.S.P., Zhu N. et al. Bacterial and Fungal Coinfection in Individuals With Coronavirus: A Rapid Review To Support COVID-19 Antimicrobial Prescribing. Clin Infect Dis. 2020; 71 (9): 2459–2468. doi: 10.1093/cid/ciaa530.

2. Langford B.J., So M., Raybardhan S. et al. Bacterial co-infection and secondary infection in patients with COVID-19: a living rapid review and meta-analysis. Clin Microbiol Infect. 2020; 26 (12): 1622–1629. doi: 10.1016/j.cmi.2020.07.016.

3. Карноух К.И., Лазарева Н.Б. Анализ потребления антибактериальных средств на фоне пандемии COVID-19: уровень стационара. Медицинский совет. 2021; 16: 118–128. doi: https://doi.org/10.21518/2079701X-2021-16-118-128.

4. Rasmussen L., Wettermark B., Steinke D., Pottegård A. Core concepts in pharmacoepidemiology: Measures of drug utilization based on individual-level drug dispensing data. Pharmacoepidemiol Drug Saf. 2022; 31 (10): 1015–1026. doi: 10.1002/pds.5490.

5. Методические рекомендации «Диагностика и антимикробная терапия инфекций, вызванных полирезистентными штаммами микроорганизмов» (обновление 2022 г.). https://antimicrob.net/wpcontent/uploads/MR_ABT-dlya_razmeshheniya_na_sayte.pdf.

6. ATC/DDD Index 2023. https://www.whocc.no/atc_ddd_index/.

7. Guidelines for ATC classification and DDD assignment. 2023. https://www.whocc.no/filearchive/publications/2023_guidelines_web.pdf.

8. Здравоохранение в России. 2021: Стат.сб./Росстат. М.: 2021; 171. https://rosstat.gov.ru/storage/mediabank/Zdravoohran-2021.pdf.

9. Wolff D., Nee S., Hickey N.S., Marschollek M. Risk factors for COVID-19 severity and fatality: a structured literature review. Infection. 2021; 49 (1): 15–28. doi: 10.1007/s15010-020-01509-1.

10. Hu J., Wang Y. The Clinical characteristics and risk factors of severe COVID-19. Gerontology. 2021; 67 (3): 255–266. doi: 10.1159/000513400.

11. Kouhpayeh H. Clinical features predicting COVID-19 mortality risk. Eur J Transl Myol. 2022; 32 (2): 10268. doi: 10.4081/ejtm.2022.10268.

12. Кузьменков А.Ю., Виноградова А.Г., Трушин И.В., Эйдельштейн М.В., Авраменко А.А., Дехнич А.В., Козлов Р.С. AMRmap — система мониторинга антибиотикорезистентности в России. Клиническая микробиология и антимикробная химиотерапия. 2021; 23 (2): 198–204. doi: https://doi.org/10.36488/cmac.2021.2.198-204.

13. Авдеева М.Г., Кулбужева М.И., Зотов С.В., Журавлева Е.В., Яцукова А.В. Микробный пейзаж у госпитальных больных с новой коронавирусной инфекцией COVID-19, сравнительная антибиотикорезистентность с «доковидным» периодом: проспективное исследование. Кубанский научный медицинский вестник. 2021; 28 (5): 14–28. https://doi.org/10.25207/1608-6228-2021-28-5-14-28.

14. Стрелкова Д.А., Рачина С.А., Кулешов В.Г., с соавт. Микробиологический мониторинг пациентов с COVID-19 в ОРИТ: проспективное наблюдательное исследование Клиническая микробиология и антимикробная химиотерапия. 2022; 24 (3): 274–282.

15. Fukushige M., Ngo N.H., Lukmanto D., Fukuda S., Ohneda O. Effect of the COVID-19 pandemic on antibiotic consumption: A systematic review comparing 2019 and 2020 data. Front Public Health. 2022; 10: 946077. doi: 10.3389/fpubh.2022.946077.

16. Jeon K., Jeong S., Lee N., Park M.J., Song W., Kim H.S., Kim H.S., Kim J.S. Impact of COVID-19 on antimicrobial consumption and spread of multidrug-resistance in bacterial infections. Antibiotics (Basel). 2022; 11 (4): 535. doi: 10.3390/antibiotics11040535.

17. Friedli O., Gasser M., Cusini A., Fulchini R., Vuichard-Gysin D., Halder Tobler R., Wassilew N., Plüss-Suard C., Kronenberg A. Impact of the COVID-19 Pandemic on Inpatient Antibiotic Consumption in Switzerland. Antibiotics (Basel). 2022; 11 (6): 792. doi: 10.3390/antibiotics11060792.

18. Захаренков И.А., Рачина С.А., Козлов Р.С., Белькова Ю.А. Потребление системных антибиотиков в России в 2017–2021 гг.: основные тенденции. Клиническая микробиология и антимикробная химиотерапия. 2022; 24 (3): 220–225.

19. Lucien M.A.B., Canarie M.F., Kilgore P.E. et al. Antibiotics and antimicrobial resistance in the COVID-19 era: Perspective from resource-limited settings. Int J Infect Dis. 2021; 104: 250–254. doi: 10.1016/j.ijid.2020.12.087.

20. O'Toole R.F. The interface between COVID-19 and bacterial healthcareassociated infections. Clin Microbiol Infect. 2021; 27 (12): 1772–1776. doi: 10.1016/j.cmi.2021.06.001.

21. Orthopoulos G., Santone E., Izzo F., Tirabassi M., Pérez-Caraballo A.M., Corriveau N., Jabbour N. Increasing incidence of complicated appendicitis during COVID-19 pandemic. Am J Surg. 2021; 221 (5): 1056–1060. doi: 10.1016/j.amjsurg.2020.09.026.

22. Kariya A., Krutsri C., Singhatas P., Sumritpradit P., Thampongsa T., Lertsitthichai P., Phoprom N. Incidence of complicated appendicitis during the COVID-19 pandemic: A systematic review and meta-analysis. Int J Surg Open. 2022; 45: 100512. doi: 10.1016/j.ijso.2022.100512.

23. Kumar A., Karn E., Trivedi K. et al. Procalcitonin as a predictive marker in COVID-19: A systematic review and meta-analysis. PLoS One. 2022; 17 (9): e0272840. doi: 10.1371/journal.pone.0272840.

24. So W., Simon M.S., Choi J.J., Wang T.Z., Williams S.C., Chua J., Kubin C.J. Characteristics of procalcitonin in hospitalized COVID-19 patients and clinical outcomes of antibiotic use stratified by procalcitonin levels. Intern Emerg Med. 2022; 17 (5): 1405–1412. doi: 10.1007/s11739-022-02955-5.

25. Ng T.M., Ong S.W.X., Loo A.Y.X., Tan S.H., Tay H.L., Yap M.Y., Lye D.C., Lee T.H., Young B.E. Antibiotic therapy in the treatment of COVID-19 pneumonia: who and when? Antibiotics (Basel). 2022; 11 (2): 184. doi: 10.3390/antibiotics11020184.