Метод WHO AWaRe для анализа клинической практики антимикробной терапии в детских многопрофильных стационарах России

Предложенный ВОЗ новый метод WHO AWaRe для оценки клинической практики использования антибиотиков в 2017 г. для взрослых был адаптирован для детских стационаров в 2019 г., благодаря обновлению категоризации АМП и показал эффективность для оценки рациональности потребления АМП в детских стационарах стран-участников ВОЗ в наблюдательном протоколе GARPEC. В настоящем ретроспективном фармакоэпидемиологическом исследовании проведена оценка рациональности потребления антибиотиков в многопрофильных стационарах субъектов РФ по профилю «педиатрия». Наблюдательное многоцентровое исследование потребления антибиотиков выполнено в субъектах РФ (n=9). Оценка потребления выполнялась методом AWaRe, на основании DDD-анализа и перечня ВОЗ основных антибиотиков для детей по группам: «Access» («Доступа», зелёный), «Watch» («Контроля», жёлтый) и «Reserve» («Резерв», красный). Количественный показатель «число дней терапии по группе АТХ J01 Антибактериальные препараты для системного использования» в установленной стандартизованной дозе на 100 пациенто-дней по профилю «педиатрия» в стационарах III уровня в 9 субъектах России за 2021 г. составил 214,93. В России в 2021 г. в среднем каждый из госпитализированных детей по профилю «педиатрия» получал не менее двух антибиотиков за период стационарного лечения. В среднем по России на основе результатов из 9 субъектов РФ препараты категории «Доступа» составляли 44,24%, «Контроля» — 49,23%, «Резерва» — 0,88%. При категоризации по версии WHO2019 были выявлены негативные характеристики — либо избыточное применение цефазолина и амикацина в категории «Доступа», либо преобладание препаратов с антисинегнойной активностью цефтазидима и цефепима в категории «Контроля». Позитивный и более сбалансированный вариант структуры потребления антибиотиков в многопрофильных детских стационарах был выявлен в г. Москве («Доступа» — 37,3%, «Контроля» — 59,29%, «Резерва» — 3,41%), в Республике Марий Эл («Доступа» — 30,28%, «Контроля» — 69,42%, «Резерва» — 0,30%) и в Республике Хакассия («Доступа» — 30,95%, «Контроля» — 67,39%, «Резерва» — 1,66%). Таким образом, ни в одном из представленных в настоящем исследовании многопрофильных детских стационаров России основной показатель оценочной категории потребления антибиотиков у детей «Доступные» «Access» (зелёный) не достиг 60% в 2021г., предложенный как целевой показатель для достижения рациональности потребления по мнению ВОЗ. Результаты настоящего исследования показали проблемы нерационального применения антибиотиков: недостаточное применение пероральных лекарственных форм у детей, избыточное применение аминогликозидов, необоснованное переключение на комбинированную антимикробную терапию антибиотиками категории «Резерва» в многопрофильных детских стационарах России.

1. Paulussen A., Lavrijsen K., Bohets H. et al. Two linked mutations in transcriptional regulatory elements of the CYP3A5 gene constitute the major genetic determinant of polymorphic activity in humans. Pharmacogenetics. 2000 Jul; 10 (5): 415–424. PMID: 10898111. doi: 10.1097/00008571200007000-00005.

2. Hsia Y., Lee B.R., Versporten A. et al. GARPEC and Global-PPS networks. Use of the WHO Access, Watch, and Reserve classification to define patterns of hospital antibiotic use (AWaRe): an analysis of pediatric survey data from 56 countries. Lancet Glob Health. 2019 Jul; 7 (7): e861–e871. doi: 10.1016/S2214-109X(19)30071-3.

3. Iannelli V. 30 Most commonly prescribed pediatric medications. Medically reviewed by Jassey J.B., Available at: https://www.verywellhealth.com/the30-most-prescribed-drugs-in-pediatrics-2633435. Accessed: 21 Oct 2022.

4. Сычев Д.А., Остроумова О.Д., Переверзев А.П. Лекарственно-индуцированные заболевания. Монография. М.: Прометей, 2022; 540.

5. The 2019 WHO AWaRe classification of antibiotics for evaluation and monitoring of use. World Health Organization. License: CC BY-NC-SA 3.0 IGO. Available at: https://apps.who.int/iris/handle/10665/327957. Accessed: 21 Oct 2022.

6. Yu Y., Nie X., Song Z. et al. Signal detection of potentially drug-induced liver injury in children using electronic health records. Front Pediatr. 2020 Apr 16; 8: 171. PMID: 32373564; PMCID: PMC7177017. doi: 10.3389/fped.2020.00171.

7. Hales C.M., Servais J., Martin C.B. et al. Prescription drug use among adults aged 40-79 in the United States and Canada. NCHS Data Brief. 2019 Aug; (347): 1–8. PMID: 31442200.

8. VigiBase, the WHO Global ICSR database system: basic facts. Therapeutic innovation & regulatory science. M. Lindquist. 2008: 42: 409–419. https://doi.org/10.1177/009286150804200501.